Nowości
Anthropic uruchamia Claude Science, warsztat AI dla naukowców
Anthropic uruchomił Claude Science, aplikację łączącą rozproszone narzędzia badawcze w jednym miejscu, wraz z programem grantowym oferującym do 30 tysięcy dolarów kredytów na projekt naukowy.
Spis treści
Anthropic uruchomiło Claude Science, aplikację, która ma zebrać w jednym miejscu rozproszone narzędzia badawcze używane przez naukowców, od analizy literatury po tworzenie gotowych do publikacji wykresów i manuskryptów. Firma podkreśla, że to nie nowy model, tylko warsztat pracy zbudowany wokół istniejących modeli Claude, w tym Opus 4.8, bez żadnego specjalnego dostępu ani odblokowanych możliwości biologicznych.
Co potrafi nowe narzędzie
Claude Science renderuje natywnie struktury 3D białek, ścieżki przeglądarek genomowych, struktury chemiczne i cząsteczki, generuje figury i manuskrypty razem z odtwarzalnym kodem, a każdy wynik ma pełną ścieżkę audytu, czyli kod, opis środowiska, historię wiadomości i wyjaśnienie w prostym języku, dzięki czemu wyniki da się zweryfikować i powtórzyć.
System sam zarządza mocą obliczeniową. Potrafi rozdzielać zadania między laptop, klaster HPC czy zasoby GPU na żądanie, zgłaszać zadania do istniejącej infrastruktury laboratorium przez SSH czy konta Modal, a wrażliwe dane trzyma lokalnie, wysyłając do Claude tylko niezbędny kontekst.
Narzędzie jest z góry skonfigurowane pod konkretne dziedziny, takie jak genomika, analiza pojedynczych komórek, proteomika, biologia strukturalna i chemoinformatyka, i ma dostęp do ponad 60 wyselekcjonowanych umiejętności oraz ponad 100 specjalistycznych baz danych, takich jak UniProt, PDB, Ensembl czy ClinVar. Do tego dochodzi integracja z zestawem narzędzi BioNeMo od Nvidii i modelami takimi jak Evo 2, Boltz-2 czy OpenFold3.
Kontrola jakości wyników
Osobny agent recenzujący sprawdza cytowania, obliczenia i zgodność figur z kodem, wychwytuje i sam poprawia błędy, a funkcja rozgałęziania sesji pozwala porównywać różne podejścia badawcze bez utraty oryginalnej pracy. To ma ograniczyć ryzyko, że badacz bezkrytycznie przyjmie błędny wynik wygenerowany przez AI.
Wczesni użytkownicy chwalą przede wszystkim oszczędność czasu. Zespół z Allen Institute skrócił czas pisania przeglądu literatury z około dwóch lat do kilku miesięcy dzięki dedykowanym agentom generującym wykresy porównawcze bezpośrednio z bazy dowodów. Z kolei UCSF Brain Tumor Center donosi o dziesięciokrotnym przyspieszeniu kompleksowych analiz genetycznych linii zarodkowej, z wynikami zweryfikowanymi niezależnie.
Dostęp i granty
Claude Science jest dostępny w wersji beta dla użytkowników planów Pro, Max, Team i Enterprise, na macOS i Linuksie, lokalnie lub zdalnie przez SSH i węzły logowania HPC. Plany zespołowe oferują zniżki dla aktywnych laboratoriów naukowych na uczelniach i w organizacjach non-profit.
Firma uruchomiła też program grantowy AI for Science. Do 50 projektów otrzyma wsparcie w postaci kredytów Anthropic o wartości do 30 tysięcy dolarów każdy, a Modal dołoży do 2 tysięcy dolarów kredytów obliczeniowych. Zgłoszenia przyjmowane są do 15 lipca 2026 roku, wyniki poznamy do końca lipca, a same projekty mają trwać od września do grudnia.
Znaczenie dla polskiej nauki
Dla polskich uczelni i instytutów badawczych, zwłaszcza tych zajmujących się biologią obliczeniową czy bioinformatyką, termin zgłoszeń do programu grantowego zbliża się szybko, a konkurencja o miejsce wśród pięćdziesięciu finansowanych projektów będzie międzynarodowa. Samo narzędzie, dostępne już w ramach istniejących abonamentów Claude, może obniżyć barierę wejścia dla mniejszych zespołów, których nie stać na osobne licencje na wyspecjalizowane oprogramowanie do bioinformatyki czy chemoinformatyki.
Premiera wpisuje się w szerszy trend, w którym firmy takie jak Anthropic czy OpenAI przechodzą od ogólnych chatbotów do wyspecjalizowanych warsztatów pracy dla konkretnych zawodów, prawników, programistów, a teraz naukowców. To sygnał, że konkurencja rozgrywa się coraz mniej na poziomie samych modeli językowych, a coraz bardziej na poziomie narzędzi zbudowanych wokół nich.
Źródła: Anthropic (anthropic.com), Dataconomy (dataconomy.com).


