wtorek, 1 września 2026

Nowości

Gartner: wydatki na infrastrukturę AI zbliżają się do biliona dolarów, rachunek płacą klienci

RynekPatryk Raba1
Gartner: wydatki na infrastrukturę AI zbliżają się do biliona dolarów, rachunek płacą klienci
Fot. Visitor7, Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)

Firmy technologiczne przeznaczą w 2026 roku około biliona dolarów na infrastrukturę AI, a Gartner ostrzega, że globalne wydatki na IT sięgną 6,37 biliona dolarów. Dostawcy oprogramowania przerzucają rosnące koszty na klientów, podnosząc ceny licencji i usług chmurowych.

Spis treści
  1. Skąd biorą się te pieniądze
  2. Kto płaci rachunek
  3. Reakcja klientów
  4. Co to oznacza dla Polski

Wydatki firm technologicznych na infrastrukturę sztucznej inteligencji zbliżają się w tym roku do biliona dolarów, a globalny rynek IT ma urosnąć do rekordowych 6,37 biliona dolarów, wynika z najnowszej prognozy Gartnera. Analitycy firmy ostrzegają jednocześnie, że koszty tej gigantycznej inwestycji coraz wyraźniej trafiają na faktury klientów korporacyjnych.

Za prognozą stoi John-David Lovelock, wiceprezes Gartnera odpowiedzialny za analizy rynku IT. Jego zdaniem skala budowy infrastruktury pod sztuczną inteligencję nie ma precedensu we współczesnej gospodarce.

Budowa infrastruktury AI to największe przedsięwzięcie infrastrukturalne w historii ludzkości, przewyższające amerykańskie autostrady, europejskie koleje, Wielki Mur Chiński i Międzynarodową Stację Kosmiczną razem wzięte - John-David Lovelock, wiceprezes Gartner

Skąd biorą się te pieniądze

Kwoty, o których mówi Gartner, pokrywają się z tym, co od miesięcy pokazują raporty finansowe największych koncernów. Alphabet zaplanował na 2026 rok od 175 do 185 miliardów dolarów nakładów inwestycyjnych skoncentrowanych na centrach danych, a Amazon prognozuje capex na poziomie 200 miliardów dolarów. Według danych Synergy Research kwartalne wydatki inwestycyjne operatorów hiperskalowych wzrosły w ciągu trzech lat o niemal 180 procent, osiągając 142 miliardy dolarów w trzecim kwartale 2025 roku.

Firma analityczna Dell'Oro Group prognozuje, że inwestycje w centra danych sięgną 1,7 biliona dolarów do 2030 roku, wobec około biliona dolarów w 2026 roku. Synergy Research identyfikuje już 770 przyszłych centrów danych klasy hiperskalowej na różnych etapach planowania i budowy.

Kto płaci rachunek

Gartner zwraca uwagę, że koszty tej gigantycznej rozbudowy infrastruktury nie zostają po stronie dostawców chmury. Producenci oprogramowania, którzy integrują funkcje AI dzięki partnerstwom z twórcami modeli takimi jak OpenAI czy Anthropic, systematycznie podnoszą ceny licencji. Dyrektorzy IT w firmach zgłaszają rosnący niepokój związany z podwyżkami obejmującymi praktycznie całą ofertę dostawców, nie tylko produkty bezpośrednio oparte na sztucznej inteligencji.

Presja cenowa widoczna jest już konkretnie w segmencie chmury. Niemiecki operator Hetzner podniósł ceny usług chmurowych nawet o 37 procent od kwietnia 2026 roku, tłumacząc to rosnącymi kosztami sprzętu i gwałtownym wzrostem cen pamięci DRAM napędzanym boomem na AI. Francuski OVHcloud zapowiedział z kolei podwyżki rzędu 5-10 procent między kwietniem a wrześniem tego roku. Microsoft podniósł ceny podstawowego pakietu Microsoft 365 Business Basic z 6 do 7 dolarów za użytkownika miesięcznie, co oznacza wzrost o 16 procent.

Reakcja klientów

Z analizy Gartnera wynika ciekawa asymetria - to głównie dostawcy usług IT oferujący rozwiązania oparte na AI spotykają się z bezpośrednim oporem klientów wobec podwyżek. Firmy godzą się łatwiej na wzrost cen infrastruktury bazowej, o wiele trudniej akceptują dopłaty za funkcje sztucznej inteligencji, których wartość biznesowa bywa trudna do wykazania.

To wpisuje się w szerszy trend niepewności co do zwrotu z inwestycji w AI, o którym mówią również inne analizy rynkowe z ostatnich miesięcy. Coraz więcej dyrektorów finansowych deklaruje, że stawia na sztuczną inteligencję, ale nie potrafi jednoznacznie wykazać, że inwestycja się zwraca.

Co to oznacza dla Polski

Dla polskich firm korzystających z zagranicznych dostawców chmury i oprogramowania oznacza to realną presję na budżety IT już w najbliższych kwartałach. Rosnące ceny licencji Microsoft, usług chmurowych czy narzędzi programistycznych opartych na AI przekładają się bezpośrednio na koszty prowadzenia działalności, zwłaszcza w sektorze usług biznesowych i IT, gdzie zależność od zagranicznych platform jest wysoka.

Gartner zaznacza, że mimo podwyżek popyt na infrastrukturę AI nie słabnie, a firmy technologiczne nie planują spowolnienia inwestycji. Oznacza to, że presja cenowa na klientów końcowych w najbliższych latach raczej się utrzyma niż wygaśnie.

Udostępnij: