OpenAI udostępnia GPT-5.6 Sol wybranym partnerom po uzgodnieniach z Waszyngtonem

OpenAI ogłosiło ograniczony podgląd nowej rodziny modeli GPT-5.6, złożonej z trzech wariantów: flagowego Sol, zrównoważonego Terra oraz szybkiej i tańszej Luny. Zamiast trafić od razu do wszystkich użytkowników ChatGPT, modele najpierw udostępniono wąskiej grupie zaufanych partnerów przez API i Codex, a szerszy dostęp ma pojawić się w kolejnych tygodniach.

Trzy modele, trzy budżety

Sol to najmocniejszy model OpenAI do tej pory, wyceniony na 5 dolarów za milion tokenów wejściowych i 30 dolarów za milion wyjściowych. Terra ma oferować wydajność zbliżoną do GPT-5.5, ale za połowę ceny, czyli 2,5 dolara za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za wyjściowe. Luna, najtańsza z trójki, kosztuje 1 dolara za milion wejściowych i 6 dolarów za milion wyjściowych, co OpenAI opisuje jako swój najniższy pułap cenowy w historii.

Nowość to też dwa tryby pracy: max, przeznaczony do rozbudowanego rozumowania nad trudnymi problemami, oraz ultra, który koordynuje pracę wielu podagentów jednocześnie przy zadaniach wieloetapowych. Sol ustanowił nowy rekord w teście Terminal-Bench 2.1, sprawdzającym pracę w wierszu poleceń, oraz w GeneBench v1, benchmarku analiz genomicznych, zużywając przy tym mniej tokenów niż GPT-5.5.

Zanim zobaczył go użytkownik, zobaczył go rząd

Najbardziej nietypowym elementem premiery jest tryb jej wprowadzenia. Zgodnie z wytycznymi administracji Trumpa dotyczącymi cyberbezpieczeństwa AI, firmy mają obowiązek zaprezentować rządowi USA najpotężniejsze modele na około 30 dni przed ich publicznym udostępnieniem. OpenAI przedstawiło Sol władzom jeszcze przed startem podglądu, a lista partnerów biorących udział w teście została przekazana stronie rządowej.

OpenAI podkreśla, że to rozwiązanie tymczasowe i docelowo model ma trafić do standardowego, publicznego dostępu bez takiego pośrednictwa. Firma opisuje Sol jako swój najbardziej zdolny model pod względem cyberbezpieczeństwa, lepszy w wykrywaniu i naprawianiu luk niż w samodzielnym przeprowadzaniu pełnych ataków, i zapewnia, że model nie przekracza wewnętrznego progu ryzyka określanego jako Cyber Critical.

Testy trwały tygodniami

Przed premierą OpenAI zainwestowało ponad 700 tysięcy godzin obliczeniowych w skali A100 w testowanie odporności modelu na nadużycia. Zabezpieczenia obejmują kilka warstw naraz: trening modelu do odmawiania zabronionych działań, klasyfikatory działające w czasie rzeczywistym, ręczną weryfikację kont oraz zróżnicowany poziom dostępu w zależności od typu zapytania. Testy przeglądarkowe wykrywały błędy w kodzie, ale nie doprowadziły do stworzenia działających, kompletnych exploitów.

Ten poziom ostrożności wynika z rosnącej presji politycznej wokół modeli zdolnych do samodzielnego wyszukiwania i wykorzystywania luk bezpieczeństwa. OpenAI wprost przyznaje, że Sol przesuwa granicę możliwości w długotrwałych zadaniach związanych z badaniem podatności, co czyni go jednocześnie użytecznym narzędziem dla zespołów bezpieczeństwa i potencjalnym ryzykiem, jeśli trafi w niepowołane ręce.

Prędkość jako osobny produkt

Równolegle z podglądem OpenAI potwierdziło, że Sol trafi w lipcu na specjalistyczny sprzęt Cerebras, osiągając tam prędkość do 750 tokenów na sekundę. To około dziesięciokrotnie szybciej niż typowe klastry GPU, które dla modeli klasy frontier oferują zwykle od 40 do 120 tokenów na sekundę. W praktyce oznacza to, że zadania takie jak wygenerowanie 4000-tokenowego pull requesta mogą zająć sekundy zamiast minut, co ma duże znaczenie dla agentów kodujących pracujących iteracyjnie.

Współpraca z Cerebras opiera się na wielomiliardowym kontrakcie, w ramach którego OpenAI zabezpieczyło ponad 20 miliardów dolarów mocy obliczeniowej i 750 megawatów infrastruktury inferencyjnej rozłożonych na kilka lat. Uruchomienie Sol na tym sprzęcie ma też służyć jako publiczny dowód działania technologii Cerebras przed planowanym wejściem spółki na giełdę.

Co to znaczy dla firm w Polsce

Dla polskich zespołów programistycznych i firm korzystających z API OpenAI kluczowa będzie na razie cena i dostępność, a nie sama premiera. Terra, oferująca wydajność GPT-5.5 za połowę kosztu, może szybko stać się domyślnym wyborem do codziennych zadań biznesowych, podczas gdy Sol pozostanie na razie zarezerwowany dla wąskiego grona partnerów objętych dodatkową kontrolą dostępu. Warto też obserwować tempo, w jakim OpenAI otwiera dostęp do Sol w Codex, bo to właśnie tam najszybciej odczują różnicę zespoły pracujące z agentami kodującymi.

Sam mechanizm wcześniejszej prezentacji modelu rządowi USA pokazuje też, w jakim kierunku może iść regulowanie najsilniejszych modeli AI globalnie, w tym w Unii Europejskiej, gdzie równolegle trwają prace nad wdrożeniem przepisów AI Act obejmujących systemy wysokiego ryzyka. Model działający szybciej i taniej trafi na rynek dopiero po przejściu przez taki filtr, co może stać się normą także poza Stanami Zjednoczonymi.

Źródła: Previewing GPT-5.6 Sol (openai.com), OpenAI launches a limited preview of GPT-5.6 (engadget.com), OpenAI GPT-5.6 Sol Launched: Benchmarks, Cerebras Speed, and Dark Secrets Revealed (techgenyz.com), OpenAI to run GPT-5.6 Sol on Cerebras at 750 tokens per second in July (aesopacademy.org).