Meituan otwiera LongCat-2.0, pierwszy bilionowy model trenowany wyłącznie na chińskich chipach

Chiński koncern Meituan, znany przede wszystkim z aplikacji dostawczej, udostępnił na otwartej licencji model językowy LongCat-2.0 o 1,6 biliona parametrów. Największe znaczenie ma nie sama skala, lecz sposób powstania modelu, cały proces trenowania i wnioskowania odbył się na klastrze 50 tysięcy chińskich układów ASIC, bez udziału choćby jednego procesora graficznego Nvidii.

Dwa miesiące w ukryciu

Zanim Meituan oficjalnie ujawnił model 30 czerwca, LongCat-2.0 działał przez dwa miesiące anonimowo na platformie OpenRouter pod pseudonimem Owl Alpha. W tym czasie zdążył wspiąć się na pierwsze miejsce w przestrzeni roboczej Hermes Agent, drugie miejsce wśród modeli używanych w Claude Code i trzecie miejsce we wdrożeniach OpenClaw, licząc według miesięcznego wolumenu zapytań. Dopiero premiera pod właściwą nazwą ujawniła, kto stał za tym wynikiem.

Architektura i skala

LongCat-2.0 to model typu mixture-of-experts z 1,6 biliona parametrów łącznych, z czego aktywowanych jest jednorazowo od 33 do 56 miliardów w zależności od złożoności zapytania. Model natywnie obsługuje kontekst do miliona tokenów dzięki mechanizmowi LongCat Sparse Attention zoptymalizowanemu pod długie sekwencje. Trening objął ponad 35 bilionów tokenów danych w wielu językach i kodzie, a Meituan zapewnia, że cały proces przebiegł bez poważnych załamań czy utraconych postępów wymagających cofania się do wcześniejszych punktów kontrolnych.

W testach SWE-bench Pro model uzyskał wynik 59,5 punktu, wyprzedzając GPT-5.5 z wynikiem 58,6, choć ustępując czołowym modelom Anthropic. W benchmarku FORTE LongCat-2.0 zanotował 73,2 punktu, remisując z Claude Opus 4.6 i ustępując GPT-5.5, które osiągnęło 77,8 punktu. Wyniki plasują model w gronie niemal frontierowych systemów, mimo że powstał bez sprzętu Nvidii.

Ceny znacznie poniżej konkurencji

Standardowy cennik API LongCat-2.0 to 0,75 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,95 dolara za milion tokenów wyjściowych, a w okresie promocyjnym stawki spadają do 0,30 i 1,20 dolara. Dla porównania GPT-5.5 kosztuje 5 i 30 dolarów za milion tokenów, a Claude Sonnet 5 odpowiednio 2 i 10 dolarów. Odczyty z pamięci podręcznej kontekstu są darmowe, a Meituan oferuje też pakiety tokenów w cenie około 60 dolarów za miliard.

Znaczenie dla niezależności technologicznej Chin

LongCat-2.0 różni się fundamentalnie od wcześniejszego DeepSeek V4-Pro, który był trenowany na układach Nvidii, a dopiero wnioskowanie odbywało się na chińskich chipach Huawei. Tutaj cały łańcuch, od treningu po serwowanie zapytań, przebiegł na krajowym sprzęcie, co Meituan i komentatorzy branżowi określają jako pierwszy taki przypadek dla modelu tej skali. Trening jest znacznie bardziej wymagający obliczeniowo niż samo wnioskowanie, więc udowodnienie, że można go przeprowadzić bez amerykańskich układów, ma wymiar strategiczny wykraczający poza samą specyfikację modelu.

Wagi modelu mają trafić na Hugging Face i GitHub w formule coraz szerszego dostępu, choć na razie oznaczone są jako wkrótce, bez konkretnej daty. Dostęp programistyczny odbywa się już teraz przez API kompatybilne z formatami OpenAI i Anthropic, a integracje obejmują między innymi Hermes, Claude Code i OpenClaw.

Dla polskich firm i deweloperów korzystających z modeli przez API oznacza to kolejną tanią alternatywę do zadań agentowych i programistycznych, choć samodzielne hostowanie na własnej infrastrukturze pozostaje na razie niedostępne. Premiera pokazuje też, że amerykańskie ograniczenia eksportu chipów AI do Chin nie powstrzymały tamtejszych firm przed budową modeli konkurencyjnych względem czołówki zachodniej, a jedynie przyspieszyły inwestycje w krajowy sprzęt.

Źródła: Meituan open sources LongCat-2.0 (venturebeat.com), China debuts biggest AI model trained on local chips (scmp.com), LongCat-2.0: The Stealth AI Model That Was Quietly Topping OpenRouter All Along (decrypt.co).