niedziela, 5 lipca 2026

Nowości

Meta szykuje nową wersję Muse Spark, celuje w poziom GPT-5.5

ModelePatryk Raba3 lipca 2026

Szef AI w Meta Alexandr Wang zapowiedział aktualizację modelu Muse Spark o kryptonimie Watermelon, z naciskiem na kodowanie i zdolności agentyczne, które mają dogonić flagowy model OpenAI.

Spis treści
  1. Co pokazał Wang
  2. Skąd ten dystans do konkurencji
  3. Co to oznacza dla rynku
  4. Co dalej

Meta szykuje nową wersję swojego flagowego modelu Muse Spark, skupioną na dwóch obszarach, w których firma najbardziej odstaje od konkurencji - kodowaniu i pracy agentycznej. Zapowiedział ją Alexandr Wang, szef działu AI w Meta, publikując na platformie X informację o nadchodzącej aktualizacji o kryptonimie Watermelon.

Co pokazał Wang

Wang napisał wprost, że nowa wersja przynosi duże usprawnienia w kodowaniu i zdolnościach agentycznych, mające uczynić Muse Spark bardziej konkurencyjnym wobec wiodących modeli rynku. Watermelon korzysta ze znacznie większej mocy obliczeniowej niż poprzednia generacja modelu, co - jak twierdzi Meta - przekłada się na realny skok jakości w zadaniach wymagających precyzyjnego generowania kodu i wielokrokowego planowania.

Według doniesień cytowanych przez Business Insider nowy model ma już dogonić GPT-5.5, flagowy model OpenAI, w części testów. To istotna deklaracja, bo dotychczas Muse Spark był oceniany jako model wyraźnie słabszy od czołówki właśnie w kodowaniu i długich zadaniach agentycznych.

Skąd ten dystans do konkurencji

Obecna wersja Muse Spark, dostępna od kwietnia w aplikacji Meta AI oraz w prywatnym podglądzie API, jest modelem natywnie multimodalnym - obsługuje tekst, obraz i mowę, korzysta z narzędzi, wizualnego łańcucha myślowego i orkiestracji wielu agentów. Sama Meta przyznawała jednak wprost w dokumentacji technicznej, że luka wobec rywali rośnie właśnie przy zadaniach wymagających długotrwałego działania agentów oraz precyzyjnego generowania kodu.

Tryb Contemplating, uruchamiający równolegle działające agenty rozumujące, pozwolił obecnej wersji modelu osiągnąć 58 procent w teście Humanity's Last Exam, jednym z trudniejszych benchmarków oceniających wiedzę ekspercką i rozumowanie. To pokazuje, że Meta ma już solidne fundamenty rozumowania - brakowało jej głównie w praktycznym zastosowaniu do pisania i utrzymywania kodu.

Co to oznacza dla rynku

Jeśli Watermelon rzeczywiście zbliży się poziomem do GPT-5.5, Meta zyska mocniejszą kartę przetargową w rozmowach z klientami korporacyjnymi, którzy szukają alternatywy dla OpenAI i Anthropic. Analitycy cytowani przez Computerworld zwracają uwagę, że silniejszy, otwarciej dostępny model Mety może obniżyć koszty wdrożeń AI w firmach i dać przedsiębiorstwom większe pole do negocjacji cenowych z dotychczasowymi dostawcami.

Dla programistów i firm software'owych oznacza to potencjalnie kolejną, tańszą opcję do zadań związanych z generowaniem i refaktoryzacją kodu, zwłaszcza jeśli Meta utrzyma dotychczasową politykę udostępniania modelu przez API przy relatywnie niskich kosztach w porównaniu do modeli OpenAI i Anthropic.

Co dalej

Meta nie podała jeszcze konkretnej daty premiery Watermelon ani szczegółowych wyników benchmarków. Firma zapowiada, że aktualizacja trafi do Meta AI oraz do API stopniowo, podobnie jak wcześniej wdrażany był tryb Contemplating. Rynek będzie teraz czekał na niezależne testy, które zweryfikują, czy deklarowane dogonienie GPT-5.5 utrzyma się poza wybranymi benchmarkami przywołanymi przez samą Metę.

Źródła: Meta's AI chief says new Muse Spark update will sharpen coding, agentic AI (computerworld.com), Meta's AI chief says new Muse Spark update will sharpen coding, agentic AI (infoworld.com), Introducing Muse Spark (ai.meta.com)

Udostępnij: