SoftBank stworzy w USA gigantyczną chmurę obliczeniową dla AI o mocy 10 gigawatów

SoftBank Corp i SoftBank Group Corp ogłosiły 2 lipca powołanie nowej spółki SB Neo, która ma wejść na amerykański rynek wynajmu mocy obliczeniowej dla sztucznej inteligencji. To bezpośrednie starcie z CoreWeave, Nebius i hiperskalerami takimi jak AWS, Microsoft czy Google Cloud, na razie zdominowanymi przez rosnący popyt na trening dużych modeli.

Co dokładnie powstaje

SB Neo to spółka z siedzibą w stanie Delaware, w 51 procentach należąca do SoftBank Corp i w 49 procentach do SoftBank Group Corp. Formalnie będzie skonsolidowaną spółką zależną SoftBank Corp, czyli telekomunikacyjnego ramienia grupy, samo w 40 procentach kontrolowanego przez SoftBank Group.

Usługa ma ruszyć w roku finansowym kończącym się 31 marca 2028, a więc dopiero za około półtora roku. SoftBank chce jednak rozwijać zasoby stopniowo, docelowo osiągając skalę 10 gigawatów mocy centrów danych, wykorzystywanych do treningu i wnioskowania dużych modeli językowych.

Technologia i finansowanie

Fundamentem oferty będzie autorski system Infrinia AI Cloud OS, który SoftBank testuje już w Japonii w wersji beta od maja 2026 roku. Oprogramowanie oferuje usługi typu Kubernetes-as-a-Service dla środowisk wielodostępnych oraz Inference-as-a-Service, czyli dostęp do modeli językowych przez API.

Prezes SoftBank Group Masayoshi Son zapowiedział, że grupa wspólnie wdroży infrastrukturę AI, która ma napędzić rewolucję sztucznej inteligencji.

wspólnie wdroży światowej klasy infrastrukturę AI i napędzi rewolucję sztucznej inteligencji - Masayoshi Son, prezes SoftBank Group

Prezes SoftBank Corp Junichi Miyakawa podkreślił silny popyt na centra danych AI w Stanach Zjednoczonych i postępy grupy w zabezpieczaniu 10 gigawatów mocy energetycznej.

Część infrastruktury ma powstać na terenie byłego poligonu jądrowego w USA, a SoftBank planuje też własne moce wytwórcze energii, w tym co najmniej 9,2 gigawata z elektrowni gazowych, by zasilić 10 gigawatów centrów danych. Firma zabiega równocześnie o pożyczkę na 10 miliardów dolarów zabezpieczoną udziałami w OpenAI, z osobistymi gwarancjami Son dla pożyczkodawców.

Rynek neocloud i ryzyka

Sektor "neocloud", czyli wyspecjalizowanych dostawców mocy GPU dla AI, rośnie w cieniu obaw o nadpodaż infrastruktury. Analitycy McKinsey ostrzegają, że model biznesowy oparty głównie na wynajmie sprzętu bez wyraźnej różnicy technologicznej może szybko ulec komodytyzacji, gdy podaż GPU dogoni popyt.

SoftBank liczy, że przewagą będzie własne zaplecze energetyczne, bo dostęp do taniej i pewnej energii staje się w USA równie istotnym wąskim gardłem co same układy scalone. Grupa deklaruje ambicję potrojenia lub poczwórnienia rocznego zysku operacyjnego, do przedziału 18,5-25 miliardów dolarów, częściowo właśnie dzięki nowemu biznesowi chmurowemu.

Znaczenie dla Polski

Dla polskich firm i startupów korzystających z chmur obliczeniowych do trenowania własnych modeli oznacza to potencjalnie więcej dostawców i presję cenową na rynku GPU w perspektywie 2027-2028. Krajowe podmioty planujące większe projekty AI powinny śledzić rozwój takich inicjatyw jako sygnał, kiedy koszty najmu mocy obliczeniowej mogą zacząć spadać.

Inwestycja SoftBanku pokazuje też, że wyścig o infrastrukturę AI przenosi się z samych modeli na energetykę i centra danych, co dotyczy również europejskich planów budowy własnych zdolności obliczeniowych, w tym polskich dyskusji o suwerenności cyfrowej i dostępie do mocy AI dla lokalnych firm.

Źródła: SoftBank enters the rent-a-GPU race as America looks for support for AI training (theregister.com), SoftBank unveils plans to enter U.S. neocloud business with SB Neo (siliconangle.com), SoftBank entities team to launch US neocloud business (mobileworldlive.com), oficjalny komunikat SoftBank Group (group.softbank).